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SickGPT는 안전하고 전문적인 AI를 연구하고 있습니다.

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1. 안전한 식단 LLM 연구

사용자의 질병 상태, 체질, 약물 복용 이력 등을 고려하여 안전하고 다양한 식단 정보를 제공할 수 있도록 연구하고 있습니다. 특정 상황에서 섭취를 피해야 하는 식재료나 성분을 자동으로 식별하고, 사용자 맞춤형 식단을 신뢰성 있게 추천하는 언어모델 구조를 설계 중입니다.

2. 만성질환 LLM 연구

고혈압, 당뇨병, 심혈관질환 등 만성질환 환자가 일상 속에서 질환을 꾸준히 관리할 수 있도록 돕는 언어모델을 연구하고 있습니다. 환자 스스로 안전하게 정보를 이해하고 활용할 수 있는 설명형 응답, 생활습관 안내, 자기관리 지원 기능 중심으로 개발하고 있습니다.

3. 맞춤형 LLM 연구

매번의 대화 흐름을 기억하고 반영함으로써, 점점 더 ‘나에게 맞춰지는’ 의료 언어모델을 구현하고 있습니다. 반복적인 상호작용을 통해 사용자에게 익숙하고 편안한 방식으로 정보를 제공할 수 있는, 적응형 개인화 구조를 설계하고 있습니다.

SickGPT researches language models that are safe and clinically grounded.

An LLM that understands food

We are researching how to deliver safe and varied dietary information that accounts for a user's condition, individual constitution, and medication history. We are designing a language model architecture that automatically identifies ingredients and compounds to avoid in specific situations, and recommends personalized meal plans users can rely on.

An LLM that understands chronic disease

We are researching language models that help people with chronic conditions — hypertension, diabetes, cardiovascular disease and others — manage their health consistently in daily life. Our development centers on explanatory responses, lifestyle guidance, and self-care support, so that patients can understand and act on information safely, on their own terms.

An LLM that gets personalization right

By remembering the flow of each conversation and carrying it forward, we are building a medical language model that grows more attuned to each person over time. Through repeated interaction, we are designing an adaptive personalization architecture that delivers information in a way that feels familiar and comfortable to the user.